¿Quiénes somos?
Somos una de las entidades financieras de referencia de crédito al consumo en el mercado español. Con 30 años de historia en nuestro país, hemos acompañado a más de dos millones y medio de clientes para hacer realidad sus proyectos. Estamos respaldados por el grupo Crédit Mutuel, el cuarto banco más importante en Francia, que nos proporciona el soporte financiero y tecnológico necesario para diseñar, vender y gestionar una amplia gama de productos de crédito al consumo, préstamos personales, tarjetas, líneas de crédito, soluciones de pago y seguros.
Misión
- Responsable de la monitorización del Batch y la gestión de retrasos e incidencias.
- Responsable de la planificación de los procesos ETL.
- Definir la arquitectura del datamart, incluyendo el modelo de datos dimensional y las métricas clave.
- Construir el datamart, desde la extracción y transformación de los datos hasta la carga en el almacén de datos.
- Establecer procesos de gobierno de datos para garantizar la calidad, seguridad y accesibilidad de la información.
- Integrar el datamart con las herramientas de BI y analítica de la compañía.
- Participación en proyectos estratégicos.
¿Qué te ofrecemos?
- Incorporarte a una multinacional del sector financiero en pleno proceso de Transformación.
- Integrarse en un equipo dinámico formando parte de proyectos transversales.
- Modelo de trabajo híbrido (2 días de teletrabajo a la semana).
- Posibilidades de desarrollo profesional.
- Un completo paquete de compensación que incluye: contrato estable, salario fijo, variable, ticket restaurant y más beneficios sociales.
Requisitos
Requisitos principales:
- Grado en Ingeniería Informática o similares.
- Experiencia +5 años en un rol similar.
- Idiomas: inglés medio o conocimientos de francés (ideal).
- Conocimiento avanzado de SAS o SQL / PLSQL
- Sólidos conocimientos de BBDD Relacionales.
- Experiencia con herramientas ETL.
- Competencias personales: persona metódica, estructurada, alta capacidad analítica, atención al detalle, precisión y rigurosidad en el dato.
Valorables:
- Conocimientos de R y Phyton.
- Herramientas de visualización, preferentemente, Qlik Sense.
- Conocimientos de Google Cloud Platform.